Найдены обломки утеряного после аварии самолета
Статистики помогли определить местонахождение самолета Air France в 2011 году, который пропал без вести в течение двух лет. Может математические методы могут быть использованы для того, чтобы найти таинственное исчезновение малазийского самолёта Airlines MH370? В июне 2009 года, рейс 447 Air France пропал без вести летя из Рио-де-Жанейро в Бразилии в Париж, Францию. Как стало известно ИА "UkrDay" в пресс-службе компании, обломки А330 Airbus были найдены плавающими на поверхности Атлантического океана через пять дней, но на вопрос почему самолет разбился можно ответить, только найдя черный ящик и бортового речевого самописца. Можно подумать, что найдя обломки было бы легко найти остальные части, но это не так просто - после нескольких дней, обломки понесло океаническое течение. Существует программное обеспечение, которое может имитировать путь который прошли обломки. Она регулярно используется береговой охраной США. Но в данном случае область в районе экватора известна непредсказуемыми течениями - особенно в это время года – и от неё не было никакой помощи. Американские, бразильские и французские корабли, самолеты и подводные лодки обыскали множество прилежайших районов, но не могли найти того, что искали. Тогда за дело пожелала группа статистиков в США, которые имели опыт в поиске объектов, утраченных в море. Старший аналитик Колин Келлер вылетел во Францию, чтобы помочь. За время поисков было добыто много данных об истории аварии. Чтобы включить всю эту информацию в цифры и вероятности, Келлер и ее команда из Metron Inc в Вирджинии, полагались на Байесовою статистику названную в честь британской пресвитерианской церкви имени Томас Байеса. Регенерация масел, на что она влияет? Этот тип мышления позволяет оценить различные сценарии сразу - даже противоречивых. Вероятность каждого из которых может дать вам наиболее вероятное решение. И если вы найдете новую информацию, вы можете пересмотреть свою модель легко. Келлер и ее коллеги обработали всю доступную информацию и оценили неопределенность каждого фрагмента данных - применение байесовских принципов вероятности выработали наиболее вероятное местоположение самолета. Для расчета этих показателей, статисты сначала сосредаточились на теории о том, что вызвало падение самолета. Например, они оценили вероятность различных механических повреждений , и придумали вероятность для каждого сценария. Затем они оценили исторические данные из предыдущих аварий, отметив, например, что самолеты, как правило, находятся очень близко к тому месту, где они были в прошлом. Наконец, Келлер и ее команда снизила вероятность обнаружения самолёта в тех местах, которые уже обыскали. В случае Air France область поиска была настолько огромной, что следователи изо всех сил пытались знать, где искать. Карта вероятностей Keller дала, наоборот, гораздо более жесткие области поиска. Но первые поиски по карте Келлер не дали результаты. После того, как команда статистов изменило одно из исходных положений, которое гласило, что чёрный ящик послал сигнал, команде удалось заново построить карту и определить правильную область поисков. После чего самолёт был обнаружен. Черный ящик и данные диктофон показывали, что пилотам были даны показания неисправностей со скоростью, и в конечном итоге они потеряли контроль над самолетом.
