» » Изучение климатических моделей с помощью микробов

Изучение климатических моделей с помощью микробов

Изучение климатических моделей с помощью микробов

Модели, используемые для изучения климата на Земле, включают тысячи разнообразных переменных из многих отраслей науки, как изучение атмосферы, океанография, сейсмология, геология, физика и химия. Однако очень маленькое внимание уделяется влиянию микробов на климатические изменения. Поэтому в Американской академии микробиологии был разработан план интеграция последних открытий в области микробиологии в изучение климатических моделей.

Изучение климатических моделей с помощью микробов

«Климатологи и микробиологи обычно работают отдельно друг от друга, хотя их работа имеет много общих связей. Микробы являются неотъемлемой частью геохимического цикла. Активность микробов огромна, но их влияние на важные для климата газы пока не изучено», – сообщает Эдвард Делонгиз Массачусетского технологического университета. Если интересуют ремонт кухни цены, обращайтесь на сайт http://7802198.ru/remont_mebeli.

За последние 20 лет в микробиологии произошли значительные изменения. Технология севкенирования ДНК позволила технически и экономически осуществлять упорядочивание совокупных ДНК всех микробных сообществ. С помощью таких подходов, как протеомика и метаболомика, можно понять функции, потенциал и возможные изменения микробных сообществ.

Семинар при участии представителей микробиологии и компьютерного и климатического моделирования был проведен Академией в 2011 году. Ученые обсуждали реальные методы и способы, которые бы могли способствовать интеграции микробной биологии, биогеохимии и климатического моделирования.

Для решения проблемы предлагается многосторонний подход поэтапной реализации. Главная рекомендация состоит в необходимости выбрать несколько конкретных биогеохимических циклов, легко отслеживаемых и приводимых в движение микробами, а именно, циклы метана, скоплений углерода и закиси азота.

Так как микробы занимают центральное место в биогеохимических циклах, считается особенно важным учитывать их влияние на климатические модели.

╨╨╡╨│╨╕: